什么專業(yè)年薪十萬美金？那當然是美國頂流專業(yè)數(shù)據(jù)科學DS！

數(shù)據(jù)科學正在?速發(fā)展，IBM數(shù)據(jù)顯示，人類每天都在創(chuàng)建和存儲近2.5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。

企業(yè)和組織想最大限度利用已有數(shù)據(jù)，并還想捕獲和存儲更多的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學常有發(fā)展前景，薪資更是高到離譜。

今天要說的就是紅透半邊天的“頂流”專業(yè) — 數(shù)據(jù)科學 (Data Science)

數(shù)據(jù)科學是什么？穎

數(shù)據(jù)科學（Data Science）專業(yè)，是一門交叉學科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學科的知識。

各大高校的數(shù)據(jù)科學項目，也都立志于培養(yǎng)可以獨立分析問題、獨立收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)分析和解決問題的全能型人才。

今天，讓我們來從多方面了解一下美國高校的數(shù)據(jù)科學專業(yè)！

學位介紹

數(shù)據(jù)科學專業(yè)作為一個新興專業(yè)，多數(shù)學校會為其設(shè)置本科和研究生學位并且?guī)缀醵紝儆?/span>STEM。本科專業(yè)多與統(tǒng)計學和數(shù)學基礎(chǔ)理論相關(guān)，了解數(shù)據(jù)分析的底層邏輯并結(jié)合不同的統(tǒng)計模型去分析數(shù)據(jù)。

研究生學位會更多的接觸到實際問題和生活中實際數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的研究方向更細致的進行分析，會更的多涉及到建立最優(yōu)的模型并作出最好的決策。同時，也有部分院校設(shè)立了數(shù)據(jù)科學專業(yè)博士。

主要側(cè)重于為學位持有者提供進行原創(chuàng)研究所需的技能和知識，為學位持有者在工業(yè)界和學術(shù)界擔任高級專業(yè)職位做好準備。

在博士學位期間，數(shù)據(jù)科學類的研究項目會占用絕大部分時間，最后也會發(fā)表論文作為對該領(lǐng)域的重大貢獻。

方向細分

在學校的學習中，數(shù)據(jù)科學課程的基礎(chǔ)條件主角分為三部分：數(shù)學、統(tǒng)計學和編程。

數(shù)學和統(tǒng)計學主要是了解日后各類模型的基礎(chǔ)理論知識。編程主要是學會主要編程語言的基礎(chǔ)寫法和一些數(shù)據(jù)分析能用到的具體應用，像是R語言中統(tǒng)計模型的運用和Python中的Numpy和Sklearn等。

數(shù)據(jù)的分析和研究對于公司的發(fā)展影響會越來越大，從收集收據(jù)到做出決策都屬于數(shù)據(jù)科學。

主要的數(shù)據(jù)分析步驟為：確定目的，提出問題，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)，建立模型，得出并分析結(jié)果，以及研究并討論結(jié)果，最后得出相應策略。

Data Science Specializations（方向）：

Business Analytics and Intelligence商業(yè)分析

Data Science With a Computational Track數(shù)據(jù)科學-計算機方向

Data Engineering and Warehousing數(shù)據(jù)工程與存儲

Database Management and Architecture數(shù)據(jù)庫管理與架構(gòu)

Data Mining and Statistical Analysis數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析

Machine Learning機器學習

Managerial Data Science管理數(shù)據(jù)科學

課程設(shè)置

大數(shù)據(jù)專業(yè)是橫跨數(shù)學、計算機、金融還有商科等專業(yè)的交叉學科，目前英美等國家開設(shè)的大數(shù)據(jù)專業(yè)方向主要是四個方向：

1、數(shù)據(jù)科學 (Data Science)

將數(shù)學和統(tǒng)計學課程作為核心，搭配以SQL和Python等編程技能課程，包括數(shù)據(jù)架構(gòu)，到計算機工程，再到編程等；

2、商業(yè)分析 (Business Analytics)

商業(yè)分析碩士學位專注于數(shù)據(jù)應用，以研究消費者、市場和世界經(jīng)濟趨勢；

3、信息系統(tǒng) (Information Systems)

大多數(shù)信息系統(tǒng)是基于現(xiàn)成的計算機架構(gòu)、語言和系統(tǒng)進行的信息收集、組織和整合的工作，信息系統(tǒng)的碩士學位課程通常面向?qū)ι虡I(yè)環(huán)境中的技術(shù)管理崗位

4、運籌學和相關(guān)工程學 (Operations Research)

該專業(yè)的學習采用如數(shù)學建模，統(tǒng)計分析和數(shù)學優(yōu)化，運算研究來為復雜的決策問題找到最優(yōu)的解決方案；

商業(yè)分析從它的名字就可以看出來，這個專業(yè)會包含一些商科類型的課程，比如說管理課，經(jīng)濟學課等等。

數(shù)據(jù)科學主要針對的就是統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學這些方向的。

機器學習就是我們?nèi)藢W習到東西之后，需要讓機器學習，并幫我們?nèi)ヌ幚泶罅康臄?shù)據(jù)等等。

這四個專業(yè)的必修課內(nèi)容都是相似的，主要學data science、統(tǒng)計學、還有一些教數(shù)據(jù)可視化處理的課程。

其他的選修課就大同小異，就算是相同的專業(yè)，在不同的院校開設(shè)的選修課也是會有區(qū)別的。大家可以根據(jù)自己的喜好或者職業(yè)發(fā)展方向去進行選修課的選擇。

核心課程

數(shù)據(jù)科學中的計算機系統(tǒng)Computer Systems for Data Science

數(shù)據(jù)科學中的機器學習Machine Learning for Data Science

數(shù)據(jù)科學中的算法Algorithms for Data Science

數(shù)據(jù)科學中的統(tǒng)計與概率論Probability and Statistics for Data Science

探索性數(shù)據(jù)分析和可視化Exploratory Data Analysis and Visualization

統(tǒng)計推理與建模Statistical Inteference and Modeling

數(shù)據(jù)科學大作業(yè)Data Science Capstone and Ethics

在美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)求職領(lǐng)域

就業(yè)行業(yè)

計算機系統(tǒng)設(shè)計和相關(guān)服務：平均薪資：106,440美元

公司和企業(yè)管理：平均薪資：102,030美元

管理、科學和技術(shù)咨詢服務：平均薪資：99,600美元

科學研究和發(fā)展服務：平均薪資：106,720美元

就業(yè)地域

在美國，數(shù)學科學家和其他數(shù)學職業(yè)方向的從業(yè)人員在政治、商業(yè)和技術(shù)中心比如紐約市、芝加哥、舊金山和哥倫比亞特區(qū)等享有最好的工作前景。

加州、伊利諾伊州、德克薩斯州、紐約州以及俄亥俄州相關(guān)崗位就業(yè)率最高，而紐約州、北卡羅來納州和馬里蘭州，數(shù)據(jù)科學相關(guān)專業(yè)人員的工資水平最高。