南加州大學(xué)25fall錄取新生畫像來了，這兩大最新變動一定要知道！

一直以為，南加州大學(xué)一直是中國留學(xué)生的網(wǎng)紅校。近日，南加大2025fall入學(xué)新生畫像已經(jīng)揭曉，在新的申請季中并帶來新的變動，今天我們就一起來看看吧!

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南加大錄取概況

南加大在最新的排名中占據(jù)第28位，今年秋季入學(xué)的大一新生共3.759人，國際生占比21%。

2025年fall申請量達(dá)到83.488份，創(chuàng)下紀(jì)錄，EA早申錄取率約12%，常規(guī)申請錄取率為8.5%。

新生學(xué)術(shù)表現(xiàn)尤為突出，平均GPA為3.85(滿分4分)，28%學(xué)生取得全A成績。

盡管標(biāo)化為可選政策，仍有57%的錄取學(xué)生提交了SAT/ACT成績，SAT中位數(shù)區(qū)間為1490-1550.ACT為33-35.

南加大下設(shè)22個專業(yè)學(xué)院，其中12個提供本科課程。熱門學(xué)院包括文理學(xué)院(規(guī)模最大)、視覺表演與創(chuàng)意藝術(shù)學(xué)院(含電影、戲劇、舞蹈等)、馬歇爾商學(xué)院和維特比工程學(xué)院。

錄取時學(xué)術(shù)成績是首要考量，達(dá)標(biāo)后再綜合評估活動背景。學(xué)校青睞背景多元、有熱情、視角獨特的學(xué)生。

活動經(jīng)歷、文書和推薦信對展示個人特質(zhì)和社區(qū)貢獻(xiàn)非常關(guān)鍵。

國際生需達(dá)到雅思7分或托福100分(單項不低于20)，實際錄取學(xué)生的托福平均分為111分，可見學(xué)術(shù)門檻較高。

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南加州大學(xué)申請建議

中國留學(xué)生在2025年秋季南加州大學(xué)錄取季中大放異彩。縱使申請競爭達(dá)到前所未有的激烈程度，他們?nèi)詮妱菔斋@逾600份錄取通知，較上一申請季激增百余份，這其中就包含優(yōu)弗學(xué)員的錄取：

優(yōu)弗學(xué)員南加州大學(xué)本科錄取：

W同學(xué)

院校背景：北京高中國際部

學(xué)生成績：托福110+，SAT 1500+

錄取階段：EA階段

M同學(xué)

畢業(yè)院校：加高

學(xué)生成績：無語言，SAT1450+

L同學(xué)

畢業(yè)院校：加高

M同學(xué)

L同學(xué)

南加州大學(xué)尤為青睞心智成熟、具備卓越領(lǐng)導(dǎo)潛質(zhì)的申請者。

該校招生過程中，會著重評估學(xué)生的課外活動履歷，尤其看重那些具有高附加值的專業(yè)實踐經(jīng)歷，例如與所學(xué)領(lǐng)域緊密相關(guān)的科研探索、行業(yè)實習(xí)以及權(quán)威性競賽參與等。

在審核環(huán)節(jié)，招生團(tuán)隊會通過多維度的考察標(biāo)準(zhǔn)——涵蓋學(xué)術(shù)與非學(xué)術(shù)領(lǐng)域的突出成就、社區(qū)公益服務(wù)的深度參與、領(lǐng)導(dǎo)崗位的實際歷練等，全面衡量申請者的獨立思考能力、自我認(rèn)同感以及獨立決斷力。

【添加V：useful02.來看被南加大錄取的優(yōu)弗學(xué)員都參加了哪些競賽和活動】

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全美首個AI本科項目

南加大維特比工程學(xué)院與高等計算科學(xué)學(xué)院聯(lián)合推出人工智能理學(xué)學(xué)士學(xué)位，屬全美首批AI本科項目之一，計劃于2026年秋季招收首批學(xué)生。

維特比工程學(xué)院在人工智能、計算機、電氣工程、生物醫(yī)學(xué)及航空航天等多個領(lǐng)域享有盛譽，涵蓋11個工程學(xué)科及30多個專業(yè)方向。目前該院錄取率低于10%，本科新生申請人數(shù)超過15.000.

高等計算科學(xué)學(xué)院成立于2024年，致力于推動人工智能、量子計算及數(shù)據(jù)科學(xué)等跨學(xué)科教育與研究，由維特比工程學(xué)院執(zhí)行副院長Gaurav Sukhatme擔(dān)任首任主任。

該項目整合了計算機科學(xué)、電氣工程、工業(yè)工程等優(yōu)勢資源，注重理論與實踐結(jié)合。學(xué)生大一就有機會參與人機交互、信息提取、AI社會應(yīng)用等前沿課題，并有機會加入全球?qū)W術(shù)合作與交換計劃。

課程涵蓋三大方向：

AI系統(tǒng)與運營：學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)流程工程、預(yù)測分析、數(shù)據(jù)工程等，利用機器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與整合;

計算基礎(chǔ)與應(yīng)用：打下算法開發(fā)基礎(chǔ)，涉及自然語言處理、機器人、計算機視覺與可信AI等前沿方向;

計算機工程、信號處理與控制：聚焦用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的芯片設(shè)計，以及AI在通信、信號處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。

該項目適合對AI、機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)科學(xué)有濃厚興趣，具備扎實數(shù)理基礎(chǔ)，并希望投身前沿科研的高中生。