21世紀(jì)最性感的職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)DS

Data Scientist數(shù)據(jù)科學(xué)，據(jù)說(shuō)是號(hào)稱(chēng)21世紀(jì)最性感的職業(yè)。Harvard Business Review（《哈佛商業(yè)評(píng)論》）在2012年就發(fā)布過(guò)一篇文章，將Data Scientists（數(shù)據(jù)科學(xué)家）評(píng)為"The Sexiest Job of the 21st Century"。而現(xiàn)在8年過(guò)去了，DS的性感值有增無(wú)減，到2019年為止已經(jīng)連續(xù)第四年登頂美國(guó)求職網(wǎng)站Glassdoor Top 50職業(yè)排行榜。

1??、什么是Data Science﹙DS﹚?

Data Science ﹙data analytics﹚ 數(shù)據(jù)科學(xué)or 數(shù)據(jù)分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)底下的一個(gè)分支。各個(gè)學(xué)校對(duì)該專(zhuān)業(yè)的學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)定義上可能有些許差別，但是目的都是一個(gè)，培養(yǎng)能靈活處理大量而且多樣的數(shù)據(jù)組，從中提煉有效信息的學(xué)生。 

2??、可能有同學(xué)會(huì)問(wèn)那DS跟BA的區(qū)別是什么？

從概念上說(shuō)，BA是通過(guò)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和CS的技能去幫助進(jìn)行商業(yè)決策的制定，這是一個(gè)緊密結(jié)合了商業(yè)知識(shí)的專(zhuān)業(yè)，其理論基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，也包含了Data Mining和Regression Model的運(yùn)用?？梢源蟾诺恼f(shuō)，美國(guó)院校在BA的課程設(shè)置上，統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)占到約40%，計(jì)算機(jī)和商科知識(shí)則各占30%左右。

而DS是數(shù)據(jù)科學(xué)，是CS下面的一個(gè)細(xì)分方向，多數(shù)專(zhuān)業(yè)在計(jì)算機(jī)學(xué)院，部分專(zhuān)業(yè)在數(shù)學(xué)學(xué)院。其理論基礎(chǔ)包括工程學(xué)、計(jì)算機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)。DS涉及到的專(zhuān)業(yè)知識(shí)還包含了Machine Learning/Cloud Computing/Optimization等。課程設(shè)置更側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力，計(jì)算機(jī)知識(shí)占到約50%，其次才是統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用方面的知識(shí)。 

馬云曾在2017世界智能大會(huì)上說(shuō)，“沒(méi)有任何人任何事能夠阻礙大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)?！?/strong>  隨著科技的發(fā)展，每時(shí)每刻都有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

這些數(shù)據(jù)有什么用？如何從數(shù)據(jù)中分析事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，窺見(jiàn)新的商機(jī)？于是數(shù)據(jù)科學(xué)DS這個(gè)專(zhuān)業(yè)就應(yīng)勢(shì)而生！

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)和概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)逐漸成為非常熱門(mén)的申請(qǐng)專(zhuān)業(yè)，而美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)DS專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景自然也是毋庸置疑的。

DS 就業(yè)薪資水平

Linkedin在最新相關(guān)職業(yè)的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)工程師已經(jīng)超過(guò)傳統(tǒng)軟件工程師，躍升為最高薪群體，年薪中位數(shù)高達(dá)$129,000。在各行各業(yè)的H1B審核越來(lái)越嚴(yán)格的情況下，數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)崗位H1B持有數(shù)呈大幅上升趨勢(shì)，同時(shí)，收入也在逐年增長(zhǎng)。

Robert Half Technology 對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的評(píng)價(jià)：

“Data Scientist（數(shù)據(jù)科學(xué)家）可能是你能在名片上寫(xiě)下的最熱頭銜之一，并且你離硅谷越近，這個(gè)職位就越有價(jià)值。"

說(shuō)的更實(shí)在一點(diǎn)就是，相信大家在選擇專(zhuān)業(yè)的時(shí)候很重要的一件事就是要知道畢業(yè)后該專(zhuān)業(yè)大概的薪資水平，于是小編特意查詢(xún)了 data scientist 國(guó)內(nèi)外的薪資水平（還是現(xiàn)實(shí)一點(diǎn)比較好 ）

目前在國(guó)內(nèi)，數(shù)據(jù)分析師的平均工資為10630/月；大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平均工資為30230/月；數(shù)據(jù)挖掘的平均工資為21740/月。根據(jù)Glassdoor的數(shù)據(jù)顯示，海外的Data Scientist年薪高達(dá)118,700美金，高居排行榜榜首！

（圖源：Glassdoor）

而根據(jù)Indeed 的數(shù)據(jù)顯示，平均年薪已經(jīng)突破13萬(wàn)美元。

像Google， Amazon， Apple， Airbnb，Walmart等知名企業(yè)，更是給出高于這個(gè)平均值的工資，并且還有股票等其它福利。

Data Science專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景

DS在金融行業(yè)有很多崗位可以做呀, 包括行研、風(fēng)控、支付監(jiān)管、Fintech等。
舉幾個(gè)例子：

Financial automation: 如智能投顧robo-advisor (根據(jù)投資者的財(cái)務(wù)狀況和風(fēng)險(xiǎn)偏好，通過(guò)智能化的分析，給用戶(hù)提供資產(chǎn)配置和財(cái)富管理方面的投資建議。)

Financial cryptography: blockchain

自動(dòng)化、智能化風(fēng)險(xiǎn)管理、判斷潛在客戶(hù)的信譽(yù)度

客戶(hù)數(shù)據(jù)管理：機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)對(duì)客戶(hù)過(guò)去的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，以此來(lái)分析一些特定金融趨勢(shì)和市場(chǎng)發(fā)展的影響。

個(gè)性化深度定制：數(shù)據(jù)工程師可以建立客戶(hù)消費(fèi)模型，研究消費(fèi)者的行為并發(fā)現(xiàn)客戶(hù)在哪些方面需要專(zhuān)業(yè)化的咨詢(xún)服務(wù)。通過(guò)整合預(yù)測(cè)分析技術(shù)和電子調(diào)查問(wèn)卷可以完成這一復(fù)雜工作，基于用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣、社交趨勢(shì)、位置信息和其他偏好等信息，可以向用戶(hù)在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)提供最好的金融解決方案和個(gè)性化服務(wù)建議。

預(yù)測(cè)分析：比如行情預(yù)測(cè)、客戶(hù)價(jià)值預(yù)測(cè)、未來(lái)生活事件、預(yù)期流失率和股票走勢(shì)。

實(shí)時(shí)分析（ 欺詐識(shí)別、消費(fèi)者分析、算法交易）

A2:

要看申請(qǐng)?jiān)盒５恼n程設(shè)置。ds專(zhuān)業(yè)其實(shí)是不同院校之間差別很大的專(zhuān)業(yè)，有的偏重編程和算法，未來(lái)可以往科技公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家或算法工程師發(fā)展；有的偏重業(yè)務(wù)思維或商業(yè)角度，可以往數(shù)據(jù)分析師或業(yè)務(wù)分析師發(fā)展。相對(duì)而言是比較萬(wàn)金油的專(zhuān)業(yè)。

A3:

大數(shù)據(jù)目前在金融信貸、信用消費(fèi)評(píng)級(jí)、信息驗(yàn)證等金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都運(yùn)用的十分廣泛。具體而言，大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)的功能如下：

1、征信，即信用報(bào)告或者信用分享。在放貸之前，放貸機(jī)構(gòu)需要了解借款人的信用狀況；

2、信息驗(yàn)證核實(shí)，在個(gè)人用戶(hù)辦理業(yè)務(wù)時(shí)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠大幅度提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性?？梢栽谟脩?hù)辦理業(yè)務(wù)的過(guò)程中，增加對(duì)用戶(hù)的驗(yàn)證查詢(xún)，加強(qiáng)欺詐識(shí)別，降低金融風(fēng)險(xiǎn)；

3、信貸預(yù)判，為金融服務(wù)商提供決策依據(jù)，為銀行、貸款等業(yè)務(wù)提供風(fēng)險(xiǎn)控制服務(wù)，拓展信用體系生態(tài)圈；

4、為第三方業(yè)務(wù)提供授信決策。

如此高薪的專(zhuān)業(yè)，可以考慮一下哦~

優(yōu)弗教育首次獨(dú)家采用“雙團(tuán)隊(duì)”導(dǎo)師模式-“DoubleTeam”。團(tuán)隊(duì)一：由兩位主導(dǎo)師組成為“首席專(zhuān)家顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)”。團(tuán)隊(duì)二：由三位導(dǎo)師組成為“規(guī)劃執(zhí)行團(tuán)隊(duì)”。在優(yōu)弗獨(dú)具特色的“雙團(tuán)隊(duì)”指導(dǎo)下，具備專(zhuān)業(yè)性，聯(lián)動(dòng)性以及高執(zhí)行力這三大特點(diǎn)，讓整體規(guī)劃突破傳統(tǒng)留學(xué)導(dǎo)師架構(gòu)，真正突顯每一位導(dǎo)師在學(xué)生身上可發(fā)展力，可塑造力，從而將服務(wù)做實(shí)，做精，做細(xì)?。?！