理科生留學(xué)適合去哪個國家?第一名不是美國!
日期:2022-06-07 16:27:15 閱讀量:0 作者:b老師理科生留學(xué)適合去哪個國家?來看一組硬核數(shù)據(jù),第一名卻不是美國。

在物理學(xué)中,很多的物理量可以分為廣度量(Extensive property)和強度量(Intensive property)兩種,這種分類方式在熱力學(xué)與統(tǒng)計力學(xué)的教學(xué)中經(jīng)常得到強調(diào)[1,2]。用科普的語言來講,廣度量隨著尺寸增加而增加,一般使用的形容詞是大或者小,對兩個物體可以用加法,比如質(zhì)量或者體積。強度量一般與尺寸無關(guān),形容詞是高低,兩個量之間不適用加法,常見的量比如密度,或者溫度。兩個廣度量如果隨著尺寸變化方式相同,商可以是個強度量(質(zhì)量/體積=密度)。
不精確來講,數(shù)學(xué)大國是一個廣度量,數(shù)學(xué)強國是一個強度量,表示競爭力大小。那么我們是否可以去尋找兩個廣度量,來推測一下科研的競爭力,或者強度呢,從而決定去哪個國家留學(xué)呢?國內(nèi)生產(chǎn)總值是一個廣度量,而自然指數(shù)也是一個廣度量,兩者相除所得的商,是不是可以用來判斷不同國家科研的競爭力呢?表1給出了這樣的計算。
表1的數(shù)據(jù)給出的是自然指數(shù)除以國內(nèi)生產(chǎn)總值以后的數(shù)據(jù),物理意義可以解釋為科研競爭力,或者同等經(jīng)濟條件下的科研產(chǎn)出排名。
由于版面關(guān)系,統(tǒng)計時只計算了國內(nèi)生產(chǎn)總值前40大的經(jīng)濟體。前三名是人口較少的小國家,這一點符合直覺,以色列,瑞士,新加坡都是別的研究機構(gòu)畫出的創(chuàng)新能力排行榜的前幾名。
第一名是以色列,或許有些吃驚,但是仔細想想,卻也很合理。以色列是猶太國家,非常強調(diào)教育與科研的重要性。我們也知道諾貝爾獎的得主很多都是猶太人,符合我們對科技競爭力的直觀感受。
表1. 世界前四十大經(jīng)濟體的自然權(quán)重指數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值[3,4]
新加坡排名第三,細想一下,也能大概明白,比起香港著重于金融行業(yè),新加坡在引進人才方面做了很多工作,也有工業(yè)方面的實業(yè)。和美國有很多的聯(lián)合項目,比如麻省理工學(xué)院與南洋理工的大學(xué)的聯(lián)合培養(yǎng)計劃,也大致明白,為什么這十年,新加坡的GDP和發(fā)展比香港快速。
前十名除了德英美以外,大多都是歐美的小國,因為小的國家更加容易調(diào)轉(zhuǎn)方向,通過吸引移民,比大國更容易采取激進的創(chuàng)新策略。這個科技強度表基本與我們發(fā)達國家的觀感想接近。德國的工業(yè)4.0口號也不是白喊的,是創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊,而英國因為有英語語言優(yōu)勢,和老牌的牛津劍橋大學(xué)等,排名靠前。美國雖然不比別的小國,但是也是排名前十,總量遠大于其他國家。
排名11-20的國家與地區(qū)中,韓國與臺灣地區(qū),排名不錯,超過日本了。日本排名17,與中國接近。
這也向我們驗證一個觀點,盡管最近幾年日本諾貝爾獎得主較多,但是這些諾獎只反映90年代的科研水平,中國還是很有希望奮起直追,20年后諾貝爾獎數(shù)量趕超日本的。
按照比值而言,中國是美國的一半,距離也不是相差太多。之前歐洲金融危機發(fā)生的國家被批判沒有好的工業(yè)的意大利確實科研強度也不高,排在中國后面。
20名往后的國家,印度值得一提,盡管人均GDP印度只有中國的1/4,但是科研產(chǎn)出的強度,卻也不比中國差太多。
排名最末尾的國家,有一些,拉丁美洲國家(墨西哥、哥倫比亞)與穆斯林國家(比如阿聯(lián)酋、埃及、土耳其、印度尼西亞與尼日利亞)。盡管穆斯林也有古文明,但是近代科學(xué)發(fā)展而言,中國人和穆斯林人都算是比較落后的。而拉丁美洲國家科研水平較低,也向我們提示了,脫離中等收入陷阱的拉美化,很需要科研水平的提高,不然可能就像墨西哥與哥倫比亞一樣了,不掌握先進技術(shù),在中等收入陷阱中徘徊不出。
留學(xué)有什么好處呢?
學(xué)術(shù)界有個好處,論文公開發(fā)表,一個博士階段的科研或許要做5-6年,但是用實驗重復(fù)1-3年就可以了,主要由于科研的時候要走很多的彎路,但是重復(fù)的時候,花的時間就比較少。
對于特定的一個優(yōu)秀人才,想要成為世界專家的水平也就是5-7年的時間,因為這些資質(zhì)很好的本科生經(jīng)過博士和博士后訓(xùn)練以后當(dāng)助理教授的時候就已經(jīng)研究最新的問題了。比如清華獲得博士學(xué)位的祁曉亮(當(dāng)然他是絕頂聰明的人)在斯坦福科研兩年,即成為了斯坦福的助理教授,開始做這個領(lǐng)域的一流工作了。
如果中國這樣的一流人才與美國一樣多的話,另外有相同多的優(yōu)秀導(dǎo)師,那么追上美國的時間不會大于5-7年。只可惜由于文革中的斷代,與世界接軌的優(yōu)秀導(dǎo)師數(shù)量并不多,所以可能差距了兩代科研者,即便這樣最多也就是10-14年樣子。如果考慮到中國人多,頂尖本科生數(shù)量更多的話,追趕可能少于10年。工業(yè)界的問題則因為專利保護的問題,而無法通過公開的論文獲取產(chǎn)品結(jié)果,所以要達到相同的水平,省不了走彎路的科研時間,所以差距應(yīng)該比學(xué)術(shù)界的高。追趕國家之間的差距就交給未來的學(xué)生了。
這個排名有個局限,得出來的結(jié)論是平均值的比較,對于普通學(xué)生而言,去排名在中國之前的國家是有提升的。但是,如果你本身就是清華北大的優(yōu)秀學(xué)生,那么可能需要選擇一個大的國家的優(yōu)秀學(xué)校,才能有比較大的提升。
因為以色列、新加坡平均排名較好,但是頂尖的大學(xué)還是比較少的。而瑞士的蘇黎世理工排名很高,可以考慮。
這個列表只是給出了一個大致的國家平均水平的對比,要批判地看待這個排名,僅限于物理化學(xué)生物方向。而且也沒有考慮語言文化上的提高,有很多局限,出國留學(xué)的理科學(xué)生只是用來作為參考比較好。
大學(xué)的排名也可以用這個強度量與廣度量的方法來思考(馮大誠老師有篇博客值得大家去閱讀[5])但是由于大學(xué)排名比較主觀,而且很多大學(xué)并不是綜合性大學(xué),有側(cè)重本科教育,還有側(cè)重研究生教育的,直接做個人數(shù)的除法并不見得能有什么物理意義,另外學(xué)生有對于母校的愛與信仰,所以也就不摻和這個排名了。
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