美國留學申請數據科學DS，年薪百萬小case！

如今，我們身處數據時代，企業對數據人才的需求也越來越大。因此衍生了一門以研究如何挖掘、處理和分析數據的專業學科 - 數據科學Data Science (DS)。今天我們就來詳解一下美國留學申請數據科學DS專業，想要年薪百萬可別錯過呀！

數據科學-DS

DS屬于新興學科，偏重計算機、統計學、數學等學科，看重數據的綜合應用，適合本科階段就讀計算機、數學、統計、工程等理工科的同學申請。

目前，DS專業主要以master項目為主，開設的PhD項目極少。DS本身比較就業導向，因此有志于走學術科研道路、明確將來要讀PhD的同學，建議還是選統計、數學等方向深造。

美國院校的DS專業一般分支方向有：

 ◆數據科學

 ◆數據科學大數據

 ◆數據科學數學與數據

 ◆數據科學自然語言處理

 ◆數據科學物理

 ◆數據科學生物

 ◆數據科學-生物信息

想成為一個合格的DS方向人才，除了要知道怎么獲取數據、數據維護、數據處理和分析之外，還需要懂得如何將數據中獲取的價值傳遞給他人。

1?

申請要求

基本先修課程要求：

數學（微積分、線性代數）

統計（統計學、概率性）

計算機（至少一門編程語言）

由于每所學校的要求不盡相同，所以最好盡早了解自己的目標學校項目，保證自己本科階段的課程既能滿足學校的畢業要求，同時又滿足研究生項目的先修要求。

申請就業導向型的碩士項目，除了要滿足基本的先修課程要求，申請者的職業規劃和實踐經歷也需要考慮到。所以，通過項目、實習等應用型的經歷來體現專業能力也是很重要的。

哪些實踐經歷是符合申請要求的呢？通常我們需要考慮以下的這些要點：項目難度、項目匹配度、崗位相關度、個人參與度。

不管是項目還是實習，對相關知識和技能的掌握都有一定要求。做數據科學相關的實踐，需要具備熟練的編程能力，了解機器學習的相關算法，以更好地運用到實際問題中。

2?

就業分析

以去年的畢業生為例，93%的學生找到了工作，7%的學生繼續攻讀學位，沒有沒找到工作的畢業生。

工作地點

從官網數據可以看出，大部分畢業生在紐約州和加州找到了工作。

工作崗位

大多數畢業生都在Facebook，IBM，三星，Aetna和NBCUniversal Media等公司擔任數據科學家。9％是數據分析師，其次8％是Google Inc，Uber Advance Technologies和AIG的軟件工程師，5％是FactSet，Apple或亞馬遜的機器學習工程師。

工作行業

工作行業也存在很大差異。在金融服務業（18%）和技術業（30%）工作的人數占主導地位。專業服務、旅游服務和媒體是學生選擇的第二最常見的行業。2%的學生從事專業服務，主要在紐約大學的不同部門工作，如紐約大學朗貢醫學中心、大學環境研究部或法學院。

多年來，畢業生所在的工業類型發生了重大變化。盡管金融服務和科技公司仍然受到畢業生的青睞，但在教育，社會和環境部門相關行業的工作人數日益增加。最后一個部分others 是一些組織Wylan Energy（環保服務），紐約犯罪實驗室和Civitas Learning（基于大數據分析的教育機構）。

3?

數據科學和商業分析的區別

很多學生會選擇同時申請兩個專業，但是實際上，兩個專業還是有區別的：

●DS一般在工學院或者文理學院， BA一般在商學院

●DS的課程設置一般偏向于計算機和數學， BA的課程一般還有商科

●應用的技能不一樣

優弗教育首次獨家采用“雙團隊”導師模式-“DoubleTeam”。團隊一：由兩位主導師組成為“首席專家顧問團隊”。團隊二：由三位導師組成為“規劃執行團隊”。在優弗獨具特色的“雙團隊”指導下，具備專業性，聯動性以及高執行力這三大特點，讓整體規劃突破傳統留學導師架構，真正突顯每一位導師在學生身上可發展力，可塑造力，從而將服務做實，做精，做細！！！