號稱美國“卷王”的商業分析（BA）研究生，到底該不該選？

如果你正在準備申請商科方向的研究生，那你一定聽說過美國商業分析研究生這個專業，號稱“美國卷王”，那么到底要不要選呢？

商業分析專業英文名為Business Analytics，簡稱BA。雖說是一個新興的商科分支，但申請熱度已經逐漸成為商科申請中的佼佼者，就業面廣、薪資待遇可觀、人才供給供不應求都是美國商業分析研究生備受歡迎的原因。

商業分析是將數據轉換為洞察力以改進業務決策的過程，具體來說，商業分析的過程包括三個階段：Descriptive（描述)、Predictive（預測）、Prescriptive（規范），首先從問題的描述出發，依據現有情況進行預測，最后得出最優解決方案。

1、到底什么是BA? 你真的適合學BA嗎？

很多人會猶豫申請BA還是DS，主要看你以后想做什么，你是否喜歡和人打交道？

BA其實并不是教你怎么樣coding，什么叫linear regression，而是教你怎么樣通過coding和統計知識算法等，去挖掘出insights，向外界展示并給出建議，解決問題。大多數的同學沒有很好的理解這個概念，一味地想要高GPA但卻忽略了很重要的東西，比如presentation，比如communication。

雖然理論知識確實很重要，而你拿高GPA也意味著你對基礎知識掌握地很牢靠，那你為什么來念BA? 僅僅因為這個專業很火？因為這個專業可能會拿到高工資？甚至聽過一些同學說，因為她不喜歡與人交流所以來讀BA……

雖然可能你確實以后拿到了一個好工作的offer，但為什么一開始不選更適合自己的專業呢？上面說的例子，就既浪費了金錢也浪費了時間，說不定別的專業你會找到更好的工作呢？

2、BA有沒有前景? 

當然了非常有用，但前提是建立在，你對這個專業有著全面和正確的認知基礎上。

有同學在咨詢公司工作，每天最常聽到的詞就是insight。咨詢的話可以說是非常和BA的理念契合了。你會Python，你懂machine learning，operations research，so?

如果你沒有通過這一系列操作和知識中generate insight，所有都是白搭?？赡苌蠈W時給你一個dataset讓你算一個數，那就結束了。而工作中，你需要告訴你的同事和客戶，用最簡單的business language告訴他們這個數意味著什么，你要去怎么做。不管你是用多高級的算法或者僅僅是簡單的excel，只要你挖掘出insight，并形成一個完整的storyline，對公司和客戶來說，你就是最需要的人才。

3、學習BA不能忽視soft skills

好了，所以除了常規的理論知識外，你需要注重的點是什么呢？

第一是communication。本科時幾乎每個商科學生有business communication這門必修課，不僅教你練習writing中的business語言，還有speaking上的。國內可能金融會計之類的專業應該大部分不涉及這樣的必修課。

其實只要工作過的人都會意識到communication有多重要， 大部分公司的職位還是需要交流溝通的。美本的同學可能也會有這個體會，比如誰誰GPA不高啊但是會social會network，最后找到了工作。一樣的道理，BA是一門實用性很強的學課，你學這個最終目的是為了工作而不是學術。你coding，計算的目的也是為了告訴大家你得到了什么，下一步應該怎么做。如果你不溝通，誰知道你的想法？如果你不學會interpret這個數字這行code，給別人一個raw的東西，那是不是公司還需要hire另一個人去解讀？那既然這樣你的價值在哪？

第二是presentation。這個跟communication有重合的地方，這里要強調的是你需要怎么樣去呈現這個presentation。一些人可能比較歧視做PPT或者覺得這很簡單，可是咨詢公司賣的是什么？不就是report (ppt)嗎？這一步等于是你所有工作的output，就算你前面做的再好，如果report看起來很不專業，等于白費。當然在學校里對ppt要求不會那么高，但是建議不要輕視它。還有些學校會學tableau，建議好好學。雖然在公司里不一定有license，但tableau真的會給你很多有用的信息，做出來也比較fancy。

Business skills，technical skills and analytical thinking這就是BA所涵蓋的核心內容，希望每個申請BA的同學都理解BA真正想要我們學什么和做什么。

申請要求

美國商業分析研究生，對申請人的背景要求主要包括三個方面：數學背景、計算機背景和商科背景。

在數學方面，大部分學校都要求申請人在大學本科階段修過微積分、線性代數等課程，并且對最終成績有最低要求；

在計算機方面，基礎的Python、Java、C++等編程語言，建模工具R、SAS、及SQL、 Excel、 Tableau等都可以是申請時的加分項目；

相比之下對于商科的背景要求則不算太高，如果有相關的實習背景和良好的語言溝通能力，也會在文書、簡歷及面試中有所展現。

熱門項目

麻省理工學院：Sloan Graduate school – Master of Business Analytics  (MBAn) 

哥倫比亞大學：Columbia Engineering & Columbia Business School – Master of Science in Business Analytics (MSBA) 

卡耐基梅隆大學：Heinz College – MISM – Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) pathway

杜克大學：Fuqua School of Business – Master of Quantitative Management (MQM) 

南加州大學：Marshall School of Business – Master of Science in Business Analytics (MSBA) 

華盛頓大學：Foster School of Business – Master of Science in Business (MSBA) 

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