盤點(diǎn)美國(guó)TOP10大學(xué)優(yōu)質(zhì)DS項(xiàng)目，新項(xiàng)目挖掘！

近日，不少美國(guó)大學(xué)都在開設(shè)新項(xiàng)目，哥大新開了一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)類項(xiàng)目環(huán)境健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士，作為綜排TOP10“釘子戶”的西北大學(xué)，也新增了一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目。DS相關(guān)項(xiàng)目真的很吃香，那么還有哪些優(yōu)質(zhì)DS項(xiàng)目推薦呢？

美國(guó)TOP10大學(xué)優(yōu)質(zhì)DS項(xiàng)目

1. 斯坦福大學(xué)

斯坦福其實(shí)有2個(gè)DS項(xiàng)目，分別開在ICME（Institutes of Computational and Mathematical Engineering）和統(tǒng)計(jì)系，都是數(shù)據(jù)科學(xué)類，課程差距總體不大，但申請(qǐng)難度不一樣。

• ICME-DS

項(xiàng)目對(duì)申請(qǐng)者的數(shù)理背景提出了非常高的要求，要求線性代數(shù)、數(shù)值方法、概率、隨機(jī)、統(tǒng)計(jì)理論、精通C和R編程，而且對(duì)這些課的課程成績(jī)很看重，基本要3.9+。

主要錄取數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/計(jì)算機(jī)本科專業(yè)的學(xué)生，此外也很看重DS相關(guān)的科研經(jīng)歷。應(yīng)屆生可以申請(qǐng)，中國(guó)學(xué)生也不少，但更喜歡top美本/海本。

• MS Statistics - DS

Stanford統(tǒng)計(jì)系下的MS stats和MS stats-data science也是分開申請(qǐng)的。MS stats-ds track是Terminal degree, 沒有論文，時(shí)長(zhǎng)5 quarters。

申請(qǐng)上注意只接受托福，不接受雅思，平均標(biāo)化Verbal 97% + Quantitative 97% + Analytical Writing 82%；Average TOEFL: 110 Total。先修課方面要求線代、統(tǒng)計(jì)/概率論、隨機(jī)過(guò)程、數(shù)值方法、編程（python/C/C++）等等；無(wú)面試。

2. 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

• Master of Computational Data science

CMU MCDS計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目隸屬于CMU SCS計(jì)算機(jī)學(xué)院，也是第一梯隊(duì)的神校神項(xiàng)目。就業(yè)導(dǎo)向，可以選擇1.5年到2年畢業(yè)。這個(gè)項(xiàng)目的前身其實(shí)是MSIT in Very Large Information Systems（2004），所以也沒有特別specialized DS，還是更CS的。

課程設(shè)置比較成熟了，第一學(xué)期是4門DS基礎(chǔ)課，第二學(xué)期在3個(gè)track里選其一：system系統(tǒng)方向（側(cè)重databases, distributed algorithms and storage）、analytics分析方向（這個(gè)最前沿DS，側(cè)重ML/NLP等）和Human-Centered DS方向（ds的跨學(xué)科應(yīng)用）

申請(qǐng)方面，項(xiàng)目規(guī)模在60+，錄取率在3%-5%，中國(guó)學(xué)生比例高，基本是cs/math背景。gpa3.8+，同時(shí)比較看重學(xué)生的科研經(jīng)歷。陸本錄取一般除了硬件指標(biāo)之外，基本都有美國(guó)暑研經(jīng)歷。

3. 賓夕法尼亞大學(xué)

• MSE in Data Science

賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目一共10節(jié)課，時(shí)長(zhǎng)1年半或者2年，課程涵蓋2門Foundations、3門Core以及5門Technical & Depth Area選修課。

基于賓大工學(xué)院的優(yōu)勢(shì)，課程不僅融合了DS核心知識(shí)，還涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)等，更重要的是選課自由度很大，而且提供的選修課DS應(yīng)用領(lǐng)域的廣度也很夠，算是DS項(xiàng)目里課程非常全的了。

另外眾所周知，賓大的workload非常大！大家申請(qǐng)前還是要做好心理準(zhǔn)備的。但有科研興趣、成績(jī)又好的話，入學(xué)后是有機(jī)會(huì)跟著導(dǎo)師做Thesis/practicum的（但真的要high proficient student）。

申請(qǐng)方面，歷年錄取率僅在10%左右。具體數(shù)據(jù)上，21fall有1984個(gè)申請(qǐng)，錄取195，入學(xué)74；20fall，1525個(gè)申請(qǐng)里錄取了190個(gè)，入學(xué)僅47個(gè)。

賓大工學(xué)院的錄取特點(diǎn)就是非常看重GPA！幾乎都是3.8+/3.9+。GRE 22fall是optional，但參考FAQ平均分（Verbal Reasoning 158 + Quantitative Reasoning 167 + Analytical Writing 4）就知道 ，最好還是帶著這樣的G去申請(qǐng)。

4. 紐約大學(xué)

• MS in Data Science

項(xiàng)目隸屬于紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心CDS，CDS是第一個(gè)開設(shè)全美DS PhD和本科的學(xué)院，可以說(shuō)是DS領(lǐng)域標(biāo)桿一樣的存在。仰仗N(yùn)YU Courant在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，CDS的師資力量和學(xué)術(shù)資源優(yōu)勢(shì)不用多說(shuō)，還擁有天然的紐約地理位置優(yōu)勢(shì)。

項(xiàng)目正常是2年畢業(yè)，課程設(shè)置非常完善，完全按照Data Scientist的職業(yè)方向在培養(yǎng)，數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)，計(jì)算機(jī)/ML算法等基礎(chǔ)課和硬核課程都兼而有之，還有細(xì)分track的選擇。

NYU的NLP很強(qiáng)，還有跨學(xué)科的Data Science Physics/ Data Science Biology/ Data Science Biology。需要注意的是，項(xiàng)目還有part time，所以是有夜課的。就業(yè)導(dǎo)向的話，還提供了industry concentration，有cpt。

申請(qǐng)的話，屬于tier 1的項(xiàng)目，size不算小（150左右）。數(shù)學(xué)/CS背景比較多，其他專業(yè)背景也可，商科/物理/生物/工科等都有。中國(guó)學(xué)生挺多的，美本多于陸本，都是高三維；有具體的先修課要求。

5.哥倫比亞大學(xué)

• MS in Data Science

除了交叉學(xué)科，哥大也有正統(tǒng)DS項(xiàng)目哦！

哥倫比亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）項(xiàng)目開設(shè)在自己的專設(shè)學(xué)院（Data ScienceInstitute）下，由文理研究生院統(tǒng)計(jì)系、應(yīng)用科學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系和工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)系聯(lián)合開設(shè)。

項(xiàng)目的學(xué)制為1.5年，共有3個(gè)學(xué)期，需修讀30學(xué)分的課程。

課程領(lǐng)域主要以計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和統(tǒng)計(jì)學(xué)為主，核心課程包括數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)、概率與統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)推斷和建模等。課程的安排整體非常合理，既能幫助編程基礎(chǔ)不足的學(xué)生補(bǔ)齊短板，又能提高學(xué)生在DS方面的知識(shí)水平。

選修課也涵蓋了眾多數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域，且由于項(xiàng)目與計(jì)算機(jī)學(xué)院有所交叉，所以有很多DS學(xué)院里的老師都同時(shí)是CS專業(yè)的授課老師。

相對(duì)應(yīng)的，DS項(xiàng)目課程的代碼訓(xùn)練含量也遠(yuǎn)高于哥大的其他類似數(shù)據(jù)專業(yè)。

項(xiàng)目size比較大，100+，中國(guó)人占大多數(shù)，其次是印度人，所以不管是熱門課程還是求職資源的分配都非常緊張。因此，哥大DS的畢業(yè)生求職并不輕松。申請(qǐng)上建議本科有不錯(cuò)的統(tǒng)計(jì)課/編程課背景，3.7+/325+/105+的標(biāo)化也只是必要不充分條件。哥大也比較看重本科名校背景，陸本基本都是中游985或?qū)I(yè)強(qiáng)勢(shì)的院校（比如北郵）。

除了以上這些，還有耶魯大學(xué)的MA in Statistics、CMU的MS in Data Analytics for Science，布朗的Master’s Program in Data Science等項(xiàng)目都非常不錯(cuò)，供大家參考。