美國TOP30大學的商業分析專業研究生計劃設置！
日期：2022-11-10 10:31:38 閱讀量：0 作者：b老師美國TOP30大學的商業分析專業研究生計劃讓我們會聯想到另外一個熱門的應用方向——數據科學。它是一個交叉學科，涵蓋了多個領域，今天我們就來聊聊美國TOP30大學的商業分析專業研究生計劃。
美國TOP30數據學專業研究生計劃設置
數據科學項目多數開設在統計系下，也有開設在計算機系下，或者統計系和工程學院聯合授課。這個專業對于先修課要求比較高，一般需要有微積分、線性代數、編程類課程背景才能申請，所以要提前選修。
先來看看幾個實力代表：
哈佛大學
Master of Science (MS) degree in DataScience
該項目在2018 Fall迎來第一屆新生，由CS系和統計系合作開設，開設于John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS)下設的Institute forApplied Computational Science (IACS)。目標是培養利用數學建模、算法、系統創新與統計工具解決實際問題的研究生。
該項目的申請難度頗高，陸本基本上是清北背景，美本的亞裔學生基本都是GPA3.9+，學生背景非常多元，物理，金融，計算機等等都有。該項目可以在MIT選課。
而哈佛的健康數據科學(Master of Science in Health DataScience)在哈佛公共衛生學院。難度相較于IACS的數據科學低一些。
斯坦福大學
MS Statistics-Data Science
斯坦福這一計劃在統計碩士之下屬一方向。
申請人應具有較強的數學背景：線性代數、概統、隨機過程、數值方法、編程（Python and CC++ programming languages, PL)。
據了解，斯坦福每年約有30名統計碩士錄和15~18名數據科學錄，報考之困難可想而知！
哥倫比亞大學
MS in Data Science
相比前面哈佛與斯坦福，哥大該項目也屬于申請難度第一梯隊，但相對友好。該項目由數據科學所（Data Science Institute）開設，研究生只招收MS學生。
該項目要求申請者擁有一定的數學及編程基礎，最好學過微積分、線性代數、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經驗要求，有的話也會為申請者加分。
屬于高排名里面，背景優秀的學生應該去沖刺的學校（GPA3.7+，GRE325+，托福100+/雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績。有不錯的科研或者實習）。
項目的學生將有機會從事包括畢業項目在內的獨創研究，并與行業合作伙伴以及教學人員溝通互動。畢業生可以選擇金融等服務領域工作，也可以選擇偏向技術的IT企業。
杜克大學
Master in Interdisciplinary DataScience
(MIDS)
MIDS項目的旨在培養解決多個領域數據問題的數據科學家。項目規模不大，每年招收25-35名學生。
申請要求方面，不強制要求申請者有數學、計算機等專業背景，但是最好要學過微積分、線性代數、統計等數學方面的課程。
畢業生去向良好，實習就業機會較多，從事的領域以計算機科學，金融，生物科學等領域居多。
南加州大學
美國南加州大學設有兩個與DS有關的專業——計算機系（數據科學）和運籌系（MS-Applied Data Sciens）。運籌系本課題對學生背景的要求將比較寬松，其難度也較CS系要小。
前30的項目里，大致分為3個梯隊：
第一梯隊：哈佛、耶魯、斯坦福。
一般需要TOP30美本或國內頂尖985背景，GPA3.8+，托福110，GRE330+，并配合高端實習經歷才有機會被錄取。
第二梯隊：哥大、芝大、杜克、布朗、卡梅、UCB。
美本或國內頂尖985背景，或中外合辦的院校，最好是CS相關專業背景，標化稍低于第一梯隊。
第三梯隊：范德堡、萊斯、UCLA、塔夫茨、南加大、華大。
美本/985/211，雙非一本也有機會， GPA3.6+，托福105+，GRR325+
根據近3年畢業生統計，本專業就業率高達歷史最高水平，堪稱供不應求，常用就業崗位有："數據分析師"、"數據工程師“，在美國，“數據分析師”發展速度位居第二。 從科技行業、醫療乃至娛樂行業均存在巨大需求。
以上便是美國TOP30大學的商業分析專業研究生計劃設置的所有內容，世界頂級管理咨詢公司麥肯錫發布詳細分析報告稱，2025年前對大數據或數據工作者職位需求急劇增加，大數據科學家空缺140000-190000人。所以數據科學還是有很大的發展前景，有意向的同學可以多多關注呀。
