美國人工智能方向的知名院校申請難度如何?
日期:2023-06-26 10:41:47 閱讀量:0 作者:b老師隨著ChatGPT的橫空出世,新一輪人工智能革命的浪潮再度席卷而來。今天就為大家介紹幾所美國開設人工智能專業或課程的大學,我們根據申請熱度和難度分為三個梯隊。

第一梯隊:卡內基梅隆大學/斯坦福大學/麻省理工大學
1.卡內基梅隆大學Carnegie Mellon university :
作為CS與AI專業的先驅,卡內基梅隆大學的人工智能專業在不管是在U.S News還是CS Rankings排名中,都是名列第一。CMU的人工智能專業設置在計算機科學學院內,學習內容包括CS、軟件研究、人機交互,且師資力量十分強大。
碩士項目共3學期,申請要求相關學科的本科背景、GRE成績和作為國際生的英語成績。
2.斯坦福大學Stanford University:
斯坦福大學的人工智能專業是計算機科學專業下的一個方向,在U.S News專業榜單中排名第3.在CS Ranking的專業排名中排名第4.
斯坦福大學在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個領域都居于美國乃至世界領先地位。學校在人工智能方面的本科學位涵蓋的課程非常全面,也非常前沿,包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。學校提供計算機科學理學學士學位,內置人工智能課程;提供計算機科學理學碩士學位,內置人工智能或人機交互課程。
3.麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology:
麻省理工學院(簡稱MIT)作為老牌理工強校,在AI方面頗有建樹,對于行業的最新動態非常敏銳。早在2018年,MIT就計劃啟用十億美元建設新的人工智能學院——MIT施瓦茨曼計算機學院。
現階段預計MIT將把電氣工程與計算機科學系(EECS),計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL),數據、系統與社會研究所(IDSS)以及the MIT Quest for Intelligence都合并進該學院,其他單位也可能加入。
由此可見,MIT在培養人工智能新型人才的同時,也致力于將人工智能技術用于該校的所有研究領域,更加重視新型技術的實際應用。
第二梯隊:杜克大學/西北大學
1.杜克大學Duke University:
杜克大學工程學院在2020年的研究生課程中,新增了產品創新人工智能工程碩士項目。U.S. News將杜克大學的人工智能專業排在專業榜單第21名,CS Rankings則是第30名。
人工智能的研究生專業申請要求工程或理學的學術背景,語言成績要求雅思和托福,但未設置最低分數,GRE可選。
推薦項目:Master of Engineering in Artificial Intelligence for Product Innovation
所屬學院:Pratt School of Engineering
項目時長:全日制12個月
2.西北大學Northwestern University :
西北大學的工程學院本科設有計算機科學專業,研究生項目包括人工智能(MS in Artificial Intelligence)。U.S. NEWS將西北大學的人工智能專業排在第24名,CS Rankings則將其排在第49名。
與其他學校不同的是,西北大學AI專業的學生可以選擇超過20種不同的課程內容。甚至有一門課程允許學生用IBM的智能電腦Watson來建立一個全新的產品。其計算機科學專業研究生申請要求托福90/雅思7.0.GPA平均在3.5左右。
第三梯隊:加州大學圣迭戈分校/紐約大學
1.加州大學-圣地亞哥分校UC San Diego :
人工智能專業排在CS Rankings的第5位,U.S News的第11位。工程學院為工程專業提供計算機科學與工程(CSE)本科方向,并為其他工程專業本科生提供人工智能與機器學習相關課程。
計算機科學與工程系的研究生課程中,也開設了人工智能的研究領域。
2.紐約大學New York University:
紐約大學的人工智能專業在U.S News和CS Rankings分別排在第19名和第18名。雖然學校沒有獨立的人工智能專業,但文理學院和工學院都設有計算機科學的研究生項目。其中工學院的CS專業提供準備課程,對計算機學科背景弱一些的同學更加友好,難度相比文理學院的CS要低。
文理學院的計算機科學系主要開設有算法與理論、密碼學、計算機圖形、機器學習等研究領域;理工學院的計算機科學與工程系主要開設有操作系統基礎、計算機網絡、算法設計分析等核心課程。
計算機科學專業被U.S. News評為就業最佳的TOP 100職業第一名、最佳STEM職業第一名、最佳技術類職業第一名,一直是留學申請的大熱門之一。
其中人工智能方向更是計算機科學專業的發展最快、潛力最高的“頂流”。人才需求量大,相比于其他技術崗位,競爭度偏低,薪資相對較高,因此,現在是進入人工智能領域的大好時機。根據人工智能的不同分支,就業也有許多不同的方向可以選擇。