項目名稱：Masterin Finance Program

所屬學院：Bendheim Center for Finance

學制要求：實行兩年制教育方案。

項目概述：該項目為金融工程與金融學的交叉融合之作，既重視金融工程的計算技術與方法論，又兼顧金融經濟學的深度解析。

課程設置亮點：提供兩大課程模塊供學生選擇——金融應用課程與金融研究方法課程。前者聚焦于金融理論與實務操作的緊密結合，后者則著重強化數學、計算機科學等基礎技能的精進。

先修課程基礎：學生需具備多變量微積分、線性代數、微分方程、概率論與統計學的基礎知識。

項目名稱：MS in Financial Engineering

所在學院：The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science

課程特色概述：本課程提供全面的學習路徑，涵蓋五個專業分支方向。多數核心課程由工學院開設，強調工科背景與深度，同時輔以豐富的選修課程。

先修要求：本課程要求學生具備堅實的數學基礎，包括但不限于多元微積分、線性代數、概率論與數理統計等領域的知識。建議學生具備一定的編程經驗R或Python語言，這將有助于更好地理解和應用課程中的量化分析技術。

項目名稱：MS in Financial Mathematics

所在院系：數學系（Department of Mathematics）

學制與學分：項目為期15個月。

項目概述：該項目自1996年起設立，旨在通過加速且綜合的課程體系，深入探討理論與應用數學與快速變化的金融領域之間緊密相連的關系。

課程結構：課程以季度為單位，共包含5個季度的學習。前3個季度中，學生需完成必修課程與選修課程的組合；而在最后2個季度，學生則專注于選修課程的深入學習。

先修課程要求：學生需具備微積分1I、線性代數、概率論與數理統計以及微分方程等基礎知識。

項目名稱：Master of Finance

所在學院：Sloan School of Management

學制與學分：提供12個月或18個月兩種學制選擇

項目概述：項目成功構建了金融與數學、統計學、運籌學、計算機科學與工程等多個學科之間的學術橋梁，致力于金融與理工科交叉領域研。

課程結構特色：課程由核心基礎課程、高級課程、限定選修課程、體驗學習課程以及一般選修課程組成。學生可以選擇完成一篇學術論文或獨立研究項目，以此替代部分一般選修課程的要求。

專業分支選擇：學生可以在資本市場、公司金融、金融工程這三個專業分支中自由選擇一個進行深入學習。

先修課程要求：學生需具備線性代數、微積分、概率論、隨機過程、統計/計量經濟學等基礎知識背景。

編程技能要求：熟練掌握MATLAB、Python、Java或C++等編程語言，強調使用Excel進行數據分析的能力。

項目名稱：運籌學與信息工程碩士

所在學院：運籌學與信息工程學院

課程特色：課程安排循序漸進，

第一學期主要涵蓋金融工程基礎課程，如衍生物債券、金融工程隨機微積分、固定收益證券和利率衍生物等；

第二學期則側重于金融工程應用課程，包括金融風險管理定量方法、線性優化專題、金融最優化建模以及金融工程蒙特卡羅法等；

第三學期則強調理論與實踐的結合，為學生提供將所學知識應用于實際問題的機會。

先修課程要求：學生需具備微積分、線性代數的基礎知識，熟練掌握中級以上計算機語言（如C、C++、Java、MATLAB），并具備統計學、概率論、隨機過程以及基礎金融課程的背景知識。

項目名稱：計算金融理學碩士

所在學院：Tepper School of Business

項目概述：本項目在匹茲堡和紐約兩地均設有校區，兩校區在課程設置與教學質量上保持一致。

匹茲堡校區以其卓越的學術氛圍著稱，學生有機會與其他七所學院的師生進行學術交流與互動，豐富校園生活。

紐約校區則憑借其毗鄰全球頂級金融機構的地理優勢，為學生提供了與眾多MSCF校友及金融界專業人士建立聯系的寶貴機會，有助于拓展職業網絡。學制為三個學期。

課程特色：為滿足學生個人發展需求及行業對計算金融人才的迫切需求，設計了涵蓋概率論、統計分析、數值方法、計算與仿真技術、隨機建模、經濟學原理、金融市場分析以及適應當前定量金融市場應用的多元化課程體系。

先修課程要求：學生需具備微積分I與II、微分方程、線性代數、基于微積分基礎的概率論以及C或C++編程等基礎知識。卡內基梅隆大學（CMU）高度重視學生的數學與計算機背景，申請者在提交網申時，需詳細列出在計算機與數學領域所修課程的名稱、成績以及課程內容概述。

項目名稱：金融數學碩士

所屬學院：Courant Institute of Mathematical Sciences

學制與學分要求：該項目為期三個學期。

項目概述：紐約大學開設的MSMF項目，根植于數量學，巧妙融合了金融理論與計算機科學知識。該項目定位于職業導向，側重于解決金融領域的實際問題，相對減少了管理類、營銷類及會計學的課程內容。

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