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《Nature》揭曉全球AI高校百強榜,“哈斯麻”榮登三甲,你的夢想學府上榜了嗎?

日期:2025-02-08 11:15:01    閱讀量:0    作者:冬老師

近年來,人工智能(AI)已成為國際教育行業(yè)中炙手可熱的詞匯。2024年,諾貝爾物理學獎和化學獎的桂冠相繼被與AI緊密相關(guān)的研究領(lǐng)域摘得,這無疑為AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展注入了新的動力,并使得人工智能專業(yè)成為眾多學子心中的理想之選。


作為全球享有盛譽的科學期刊,《Nature》的增刊Nature Index Supplements也聚焦于AI領(lǐng)域,進行了深入的剖析與探討。

就在不久前,“Nature Index Supplements 2024 AI”隆重發(fā)布了全球AI領(lǐng)域頂尖的Top100高校榜單。

那么,哪些高校在這一領(lǐng)域脫穎而出呢?讓我們一同揭曉!


1. 美國高校AI領(lǐng)域獨占鰲頭


美國一直以其強大的科研實力在AI領(lǐng)域傲視群雄,堪稱“產(chǎn)出巨擘”。在本次百強榜單中,美國獨占46席,占比接近半壁江山,且這些高校的排名均名列前茅。

全球前十名幾乎被美國高校悉數(shù)包攬,其中哈佛大學、斯坦福大學和麻省理工學院(MIT)組成的“哈斯麻”組合穩(wěn)居前三強。


緊隨其后的是哥倫比亞大學,以及加州系的UCSD、UCB和UCLA,它們分別位列第6至第10名,進一步彰顯了美國在AI領(lǐng)域的霸主地位。

在前20名的榜單中,除了賓夕法尼亞大學、耶魯大學和約翰霍普金斯大學這些綜合性名校外,還有一些綜合排名稍遜的高校也展現(xiàn)出了驚人的實力:

  • 華盛頓大學:在全球AI排名中位列第13名,而在美國國內(nèi)排名中僅為第46名;

  • 紐約大學:在全球AI排名中位列第15名,美國國內(nèi)排名為第30名;

  • 密歇根大學安娜堡分校:在全球AI排名中位列第16名,美國國內(nèi)排名為第21名。

值得一提的是,加州系大學雖然身為公立學府,但其實力不容小覷,共有3所學校進入前十名,4所學校躋身前20名。


然而,令人頗感意外的是,被譽為“計算機神校”的卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)在AI產(chǎn)出研究方面僅位列第62名。

這是否預示著AI領(lǐng)域的美國強校格局正在悄然發(fā)生新的變化呢?

通過對比CS Rankings和Nature Index Supplements的指標,我們可以發(fā)現(xiàn)CMU在研究發(fā)表數(shù)量上略顯遜色,這可能導致了其在本次排名中的劣勢。

然而,CMU一直更注重跨學科的研究、研究成果的質(zhì)量和創(chuàng)新性,這些方面的卓越表現(xiàn)或許更能反映其真實的強勁實力。

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2. 中國高校AI排名持續(xù)攀升


中國在AI領(lǐng)域的研究產(chǎn)出已躍居世界第二,共有19所高校(含2所香港院校)躋身全球榜單,且其中9所高校進入全球前50名。

清華大學成功挺進前十,北京大學也位列第14名,這兩所頂尖學府的表現(xiàn)實在令人矚目!

值得一提的是,在2020年的榜單中,中國僅有7所高校上榜,而今年則迅猛增加至19所,成為上榜數(shù)量增長速度最快的國家。

此外,英國有7所高校上榜,德國5所,瑞士4所,其他國家如加拿大、澳大利亞、韓國、日本、新加坡、以色列、荷蘭、瑞典、比利時等也均有高校上榜。

3. 推薦開設AI本科的美國大學


01 卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)

自2018年起,卡內(nèi)基梅隆大學便開設了全美首個人工智能本科學位,引領(lǐng)了該領(lǐng)域的教育潮流。

CMU在計算機科學領(lǐng)域具有卓越的聲譽,已連續(xù)13年在CS Rankings榜單中名列前茅。

其計算機學院不僅是全美乃至全球最大的計算機學院之一,更是全球公認的計算機教育先驅(qū)。

在本科教育階段,CMU計算機科學學院提供了多元化的理學學士學位課程,涵蓋計算機科學、計算機生物學、人工智能、人機交互和機器人學等多個領(lǐng)域。這些課程旨在培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析能力,使他們能夠?qū)⒑A繑?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作決策。

課程重點教授學生如何利用復雜輸入(如視覺、語言和大型數(shù)據(jù)庫)進行決策或增強人類能力。

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02 斯坦福大學


2019年,斯坦福大學宣布成立人工智能(HAI)學院,標志著該校在AI教育領(lǐng)域的又一里程碑。該學院的領(lǐng)軍人物包括科技界知名教授李飛飛和斯坦福大學教務長John Etchemendy。

斯坦福大學的人工智能課程開設在計算機科學系下,涵蓋了機器人技術(shù)、機器學習、自然語言處理、語音識別與合成、計算機視覺等多個核心領(lǐng)域。學院擁有一支由來自斯坦福七所學院的優(yōu)秀教師組成的團隊,他們分別來自商業(yè)、經(jīng)濟、教育、基因?qū)W、法律、文學、醫(yī)學、神經(jīng)科學和哲學等領(lǐng)域,總數(shù)超過200名。

03 麻省理工學院(MIT)


2019年,麻省理工學院斥資10億美元創(chuàng)建了施瓦茨曼計算學院(MIT Schwarzman College of Computing),旨在推動計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學及相關(guān)領(lǐng)域的研究與發(fā)展。

2022年,MIT進一步開設了人工智能與決策專業(yè),該專業(yè)強調(diào)跨學科融合,整合了電氣工程、計算機科學、統(tǒng)計學、運籌學以及大腦和認知科學等多個學科的課程。課程內(nèi)容涵蓋機器學習、符號推理、計算機視覺、自然語言處理、機器人技術(shù)和醫(yī)學AI等前沿領(lǐng)域。

值得一提的是,該專業(yè)還允許學生在五年內(nèi)同時獲得本科和碩士學位,為學生提供了更加靈活和高效的學習路徑。

然而,不同學院或?qū)I(yè)可能對這些領(lǐng)域有所偏重,因此,深入研讀各學校官網(wǎng)的具體要求和與資深美本老師進行1對1溝通,精準定位方向,方能事半功倍。


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