美國碩士留學|AI時代熱門專業——數據科學DS申請解析
日期：2025-01-29 12:00:59 閱讀量：0 作者：z老師隨著科技的發展，企業對具備數字化技能的復合型人才的需求大幅增加。這些大時代背景下的因素促使數據科學DS date science這種專業的熱門度逐年增加，導致數據科學研究生項目已成為目前美國最熱門的研究生課程之一，甚至超過了計算機科學。各大高校的商學院不斷更新現有的數據分析課程，并開設了全新的數據科學課程。此外，數據科學屬于STEM項目，可以為留學生提供長達三年的OPT時間，因此吸引了眾多留學生的關注。今天我們就一起來看看你是否有申請美國碩士留學中的熱門專業——數據科學DS date science的優勢吧
數據科學也叫做數據驅動科學，是一個交叉領域的學科，用科學方法、處理過程和系統來提取知識或者從各種表格中提取數據，可以是結構性的或者非結構性的，類似于數據庫中的知識開發。
數據科學是運用數據統計、數據分析和他們的相關方法的概念，為了了解和分析真實的現象。它使用技術和理論從許多的領域，包含數學、統計、信息科學、和計算機，特別是從機器學習，分類，聚類分析，數據庫和形象化提取信息。
相關專業領域：信息系統、數據分析、商業分析、數據科學、計算科學
Data Science一般要求的先修課程如下：
完整的數學背景（微積分，線性代數，概率論，統計學，數學建模）
計算機背景知識（計算機導論， SQL， Database， Programming）
除此以外，還希望候選者具備一定解決問題和與人溝通的能力。
1、申請背景要求
獲得數學、統計、科學、工程、經濟或相關領域學士學位。強大的數學和統計能力以及一些編程經驗的學生，而且編程語言概率論和大數據分析或者機器學習課程突出。另外本科學位可以申請直接申請博士，但是個別學校要求必須具備碩士學位才可以
非本專業申請，需要具備相關的專業課程(不包含全部):多元微積分、離散數學、Java或C++課程、數據結構、算法和數據結構、多變量微積分，線性代數，計算機科學，高級編程技術，基于微積分的概率，基于微積分的統計推斷，量化金融，深度學習，機器學習、統計回歸等課程。
2、科研背景
數據分析或統計專業相關的科研項目，助研項目，課設等
數據分析或統計專業相關的專業、論文
數據分析或統計專業相關的實習、競賽活動
3.GPA(可做參考）
TOP10：GPA3.7+、GRE328+、TOEFL110+
TOP30：GPA3.5+、GRE325+、TOEFL105+
TOP50：GPA3.4+、GRE320+、TOEFL100+
1. 領域：
Business、IT、DATE science
2.崗位：
精算師：精算師分析風險和不確定性的財務成本。他們使用數學，統計和財務理論來評估潛在事件的風險，并幫助企業和客戶制定使風險成本降至最低的政策。精算師的工作對保險業至關重要。
預算分析師：預算分析師幫助公共和私人機構組織財務。他們準備預算報告并監督機構支出。
計算機系統分析師 計算機系統分析人員研究組織當前的計算機系統，并找到更高效的解決方案。
數學家和統計學家：數學家和統計學家會分析數據并應用數學和統計技術來幫助解決業務，工程，醫療保健或其他領域中的實際問題
市場研究分析師：市場研究分析師研究市場狀況，以檢查產品或服務的潛在銷售。它們幫助公司了解人們想要什么產品，誰將購買它們以及以什么價格購買。
計算機系統分析師：主要從事研究組織當前的計算機系統和程序以及設計信息系統解決方案，以幫助組織更有效和高效地運作。他們通過了解兩者的需求和局限性，將業務和信息技術(IT)結合在一起
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