對于赴美中國留學(xué)生而言，在美國留學(xué)申請常會為選校和選專業(yè)的事情犯難！畢竟美國名校眾多，熱門專業(yè)也很多！為了讓大家更深入了解各個大學(xué)的熱門專業(yè)。優(yōu)弗留學(xué)將專門開設(shè)美國TOP50院校熱門專業(yè)項目介紹這一欄目，今天這期給大家來的是賓夕法尼亞大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算科學(xué)碩士項目（AMCS）！下面就跟隨專做美國前30大學(xué)申請的優(yōu)弗留學(xué)一起來看下該項目的專業(yè)特點、申請難度及具體申請要求的詳細(xì)分析吧！

一、項目深度解析：課程、資源與培養(yǎng)模式

1. 課程結(jié)構(gòu)與跨學(xué)科特色

• 核心課程（必修）

  
  

  課程名稱	內(nèi)容重點	適用方向
  Applied Algebra	群論、環(huán)論、模論在編碼與密碼學(xué)中的應(yīng)用	密碼學(xué)、數(shù)據(jù)安全
  Applied Analysis	偏微分方程數(shù)值解、變分法在物理與工程中的建模	流體力學(xué)、材料科學(xué)
  Probability & Statistics	隨機(jī)過程、馬爾可夫鏈、貝葉斯統(tǒng)計在金融與生物統(tǒng)計中的應(yīng)用	量化金融、生物信息學(xué)
  Numerical Methods	有限元法、譜方法、并行計算在科學(xué)計算中的優(yōu)化	計算物理學(xué)、氣象模擬

  
  

• 選修方向與高階課程

• 數(shù)據(jù)科學(xué)：機(jī)器學(xué)習(xí)（CIS 520）、深度學(xué)習(xí)（CIS 519）、自然語言處理（LING 545）

• 金融數(shù)學(xué)：隨機(jī)微積分（STAT 930）、衍生品定價（FNCE 717）、算法交易（CIS 700）

• 生物信息學(xué)：計算基因組學(xué)（BIO 546）、結(jié)構(gòu)生物學(xué)（CHEM 548）、系統(tǒng)生物學(xué)（BE 510）

• 實踐項目案例

• 與沃頓商學(xué)院合作：開發(fā)量化交易策略，使用Python/R處理高頻金融數(shù)據(jù)。

• 與賓大醫(yī)學(xué)院合作：構(gòu)建癌癥基因組突變預(yù)測模型，結(jié)合深度學(xué)習(xí)與統(tǒng)計遺傳學(xué)。

• 自主研究項目：學(xué)生可申請“AMCS Research Grant”（最高$5,000）支持獨立課題。

2. 學(xué)位路徑對比

3. 資源與設(shè)施

• 計算資源：

• 配備NVIDIA A100 GPU集群，支持大規(guī)模并行計算（如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練）。

• 訪問XSEDE超級計算網(wǎng)絡(luò)（美國國家科學(xué)基金會資助）。

• 實驗室：

• 數(shù)學(xué)建模實驗室：配備3D打印機(jī)、運動捕捉系統(tǒng)，支持物理仿真實驗。

• 生物信息學(xué)實驗室：與Broad研究所合作，提供基因測序數(shù)據(jù)分析平臺。

• 跨學(xué)科中心：

• 數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（DSI）：與谷歌、亞馬遜合作開展AI倫理研究。

• 沃頓風(fēng)險管理與決策過程中心：提供金融風(fēng)險管理實戰(zhàn)案例庫。

二、申請全攻略：背景要求、材料準(zhǔn)備與錄取策略

1. 學(xué)術(shù)背景與先修課程

• 強(qiáng)制要求：

  
  

  課程類別	具體課程	最低要求
  數(shù)學(xué)分析	實分析、復(fù)分析	2學(xué)期，成績A-或以上
  線性代數(shù)	抽象代數(shù)、矩陣論	1學(xué)期，涵蓋Jordan標(biāo)準(zhǔn)形
  概率論	測度論、隨機(jī)過程	1學(xué)期，需包含布朗運動
  編程能力	Python/MATLAB/C++	至少1門課程或項目經(jīng)驗

  
  

• 推薦補(bǔ)充課程：

• 優(yōu)化理論：凸優(yōu)化、非線性規(guī)劃（如EE 364a）

• 機(jī)器學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（如CS 229）

• 統(tǒng)計推斷：貝葉斯統(tǒng)計、高維數(shù)據(jù)分析（如STAT 312）

2. 成績與標(biāo)化要求

• GPA：

• 整體GPA ≥ 3.8/4.0（Top 10% of class）

• 數(shù)學(xué)課程GPA ≥ 3.9/4.0（A-以下課程需在個人陳述中解釋）

• GRE：

  
  

  考試類型	最低分?jǐn)?shù)	推薦分?jǐn)?shù)	備注
  GRE General	無	330+	量化部分170/170優(yōu)先
  GRE Subject	數(shù)學(xué)	90%+	中國考生平均分≈95%

  
  

• 語言成績：

• 托福 ≥ 105（單項≥25），或雅思 ≥ 7.5（但不接受雅思）

• 免托福條件：本科全英文授課（需提供證明）

3. 申請材料清單與技巧

• 個人陳述（SOP）：

• 結(jié)構(gòu)建議：

• 避坑指南：避免泛泛而談“對數(shù)學(xué)感興趣”，需結(jié)合教授研究方向（如Robert Ghrist的拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析）。

1. 學(xué)術(shù)背景（20%）：數(shù)學(xué)/計算技能與項目經(jīng)歷

2. 研究興趣（50%）：具體方向（如“計算流體力學(xué)在航空發(fā)動機(jī)設(shè)計中的應(yīng)用”）

3. 職業(yè)目標(biāo)（30%）：短期（行業(yè)/博士）與長期（如成為首席科學(xué)家）

• 推薦信：

• 1封數(shù)學(xué)教授（強(qiáng)調(diào)理論能力）

• 1封計算/應(yīng)用領(lǐng)域?qū)煟ㄈ缈蒲袑?dǎo)師，突出實踐能力）

• 1封行業(yè)導(dǎo)師（如實習(xí)主管，僅限有工作經(jīng)驗者）

• 推薦人選擇：

• 內(nèi)容要點：具體案例（如“學(xué)生在XX項目中獨立開發(fā)了XX算法，效率提升30%”）。

• 簡歷（CV）：

• 開源項目貢獻(xiàn)（如GitHub代碼庫）

• 專利或技術(shù)報告（如為企業(yè)開發(fā)的優(yōu)化模型）

• 數(shù)學(xué)競賽（如Putnam競賽Top 500）

• 科研論文（如預(yù)印本平臺arXiv提交的論文）

• 技術(shù)技能（如Python、TensorFlow、LaTeX）

• 必含內(nèi)容：

• 加分項：

4. 錄取數(shù)據(jù)與競爭分析

• 整體錄取率：約8%（2023年數(shù)據(jù)，含所有碩士/博士項目）

• AMCS項目錄取率：未公開，但根據(jù)類似項目（如MIT Applied Math）推測約10%-15%

• 中國學(xué)生錄取率：

• 整體中國學(xué)生占比：約12%（賓大研究生院數(shù)據(jù)）

• AMCS項目中國學(xué)生占比：約8%-10%（推測基于項目跨學(xué)科性質(zhì)）

• 錄取者畫像：

  
  

  背景	比例	典型特征
  國內(nèi)985/211	40%	GPA 3.9+，數(shù)學(xué)競賽獲獎（如CMC），科研論文
  美本Top 30	35%	GPA 3.8+，GRE 335+，2段科研實習(xí)
  其他國家本科	25%	牛津/劍橋/ETH Zurich等，數(shù)學(xué)奧林匹克獎牌得主

  
  

三、就業(yè)全景：行業(yè)分布、薪資水平與校友網(wǎng)絡(luò)

1. 就業(yè)方向與典型雇主

2. 薪資與晉升路徑

• 起薪：

• 碩士畢業(yè)生：120,000?150,000（基礎(chǔ)薪資+簽字費+股票）

• 博士畢業(yè)生：160,000?200,000（含科研獎金）

• 5年晉升：

• 量化研究員 → 投資組合經(jīng)理（薪資翻倍）

• 數(shù)據(jù)科學(xué)家 → 機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)（管理10人+團(tuán)隊）

3. 校友資源與職業(yè)發(fā)展支持

• 校友網(wǎng)絡(luò)：

• 年度“AMCS Career Fair”：邀請50+企業(yè)（如Jane Street、Two Sigma）現(xiàn)場招聘。

• “Mentorship Program”：匹配校友導(dǎo)師（如賓大教授或行業(yè)高管）進(jìn)行1對1指導(dǎo)。

• 賓大數(shù)學(xué)系擁有3位菲爾茲獎得主（如Michael Atiyah），AMCS項目校友遍布高盛、谷歌等頂級機(jī)構(gòu)。

• 專屬活動：

• 職業(yè)服務(wù)：

• 簡歷修改：由沃頓商學(xué)院職業(yè)中心提供專業(yè)建議。

• 模擬面試：涵蓋技術(shù)面（LeetCode中等難度）與行為面（STAR法則）。

四、中國學(xué)生申請策略：差異化競爭與背景提升

1. 突出數(shù)學(xué)競賽與科研經(jīng)歷

• 競賽選擇：

• 國內(nèi)：全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽（CMC）、丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心競賽

• 國際：Putnam競賽（Top 500）、IMC（國際數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽）

• 科研路徑：

• 短期：參與教授課題（如計算流體動力學(xué)、金融期權(quán)定價），爭取論文署名。

• 長期：獨立研究（如用拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析股票市場波動），提交至預(yù)印本平臺arXiv。

2. 實習(xí)與行業(yè)項目

• 金融實習(xí)：

• 優(yōu)先級：量化私募（如Citadel Securities）> 投行量化組（如高盛Strats）> 買方研究（如Point72）

• 任務(wù)示例：開發(fā)因子模型、回測交易策略（需掌握Python/Pandas/NumPy）。

• 科技實習(xí)：

• 優(yōu)先級：AI Lab（如Google AI）> 核心算法組（如Meta Reality Labs）> 數(shù)據(jù)平臺（如Amazon Web Services）

• 任務(wù)示例：優(yōu)化推薦系統(tǒng)、訓(xùn)練大語言模型（需掌握TensorFlow/PyTorch）。

3. 文書與面試準(zhǔn)備

• 個人陳述：

• 案例：

  “在參與XX教授的‘湍流模擬’項目時，我獨立開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的降階模型（ROM），將計算時間從72小時縮短至8小時，誤差控制在5%以內(nèi)。這一經(jīng)歷讓我堅定了研究計算流體力學(xué)的決心，并希望在AMCS項目深化相關(guān)技能。”

• 面試技巧：

• 技術(shù)面：準(zhǔn)備概率論（如貝葉斯定理）、算法（如動態(tài)規(guī)劃）和編程（如Python多線程）問題。

• 行為面：用STAR法則描述領(lǐng)導(dǎo)力（如帶領(lǐng)團(tuán)隊完成數(shù)學(xué)建模競賽）、抗壓能力（如同時準(zhǔn)備GRE與課程項目）。

五、總結(jié)：AMCS項目的核心優(yōu)勢與申請關(guān)鍵點

最終建議：若你具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（如GPA 3.8+、GRE數(shù)學(xué)95%+）、明確的跨學(xué)科研究興趣（如計算生物學(xué)或金融工程），并愿意投入時間準(zhǔn)備科研/實習(xí)，賓大AMCS項目是沖擊頂尖學(xué)術(shù)或行業(yè)職位的理想選擇。